Deep learning
Prowadzący: Mateusz Sieniawski
Kategorie:
informatyka
Opis
Głębokie uczenie maszynowe (deep learning) obecnie dynamicznie się rozwija. Opiera się na algorytmach, które potrafią "uczyć się" wykorzystując duże zbiory danych. Znajduje zastosowania w wielu dziedzinach takich jak:
- Samochody autonomiczne
- Medycyna
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Modele generatywne (https://this-person-does-not-exist.com/en)
- i wiele, wiele więcej
Podczas warsztatów zrozumiemy zasady działania tych algorytmów oraz zaimplementujemy sieci neuronowe. Żadna wcześniejsza wiedza z uczenia maszynowego nie jest wymagana, aczkolwiek wyjadacze deep learningu też będą mogli się czegoś nowego nauczyć.
Wymagania
- Sprawność programistyczna w Pythonie (sprawdzana w zadaniach kwalifikacyjnych)
- Własny komputer
- Podstawy analizy matematycznej (pochodne cząstkowe) i algebry liniowej (mnożenie macierzy)
Inne
Rozwiązanie zadań przesyłajcie przez stronę (a nie prowadzącym na maila).
W razie jakichkolwiek pytań piszcie śmiało na mateusz@sieniawski.net