Deep learning

Prowadzący: Mateusz Sieniawski


Kategorie:
informatyka

Zapisz się

Opis

Głębokie uczenie maszynowe (deep learning) obecnie dynamicznie się rozwija. Opiera się na algorytmach, które potrafią "uczyć się" wykorzystując duże zbiory danych. Znajduje zastosowania w wielu dziedzinach takich jak:

Podczas warsztatów zrozumiemy zasady działania tych algorytmów oraz zaimplementujemy sieci neuronowe. Żadna wcześniejsza wiedza z uczenia maszynowego nie jest wymagana, aczkolwiek wyjadacze deep learningu też będą mogli się czegoś nowego nauczyć.

Wymagania

  1. Sprawność programistyczna w Pythonie (sprawdzana w zadaniach kwalifikacyjnych)
  2. Własny komputer
  3. Podstawy analizy matematycznej (pochodne cząstkowe) i algebry liniowej (mnożenie macierzy)

Inne

Rozwiązanie zadań przesyłajcie przez stronę (a nie prowadzącym na maila).

W razie jakichkolwiek pytań piszcie śmiało na mateusz@sieniawski.net