Deep Learning

Opis

Głębokie uczenie maszynowe (deep learning) obecnie dynamicznie się rozwija. Opiera się na algorytmach, które potrafią "uczyć się" wykorzystując duże zbiory danych. Znajduje zastosowania w wielu dziedzinach takich jak:

• Samochody autonomiczne
  
• Medycyna
  
• Przetwarzanie języka naturalnego
  
• Modele generatywne (https://this-person-does-not-exist.com/en)
  
• i wiele, wiele więcej

Podczas warsztatów zrozumiemy zasady działania tych algorytmów oraz zaimplementujemy sieci neuronowe. Żadna wcześniejsza wiedza z uczenia maszynowego nie jest wymagana, aczkolwiek wyjadacze deep learningu też będą mogli się czegoś nowego nauczyć.

Wymagania

1. Sprawność programistyczna w Pythonie (sprawdzana w zadaniach kwalifikacyjnych)
2. Własny komputer
3. Podstawy analizy matematycznej (pochodne cząstkowe) i algebry liniowej (mnożenie macierzy)

Inne

Rozwiązanie zadań przesyłajcie przez stronę (a nie prowadzącym na maila).

W razie jakichkolwiek pytań piszcie śmiało na mateusz@sieniawski.net