Świat nauki

Opis

Jeśli myślicie, że nauka to odpowiedzi — to jesteście w błędzie. Nauka to umiejętność zadawania pytań, na które nikt wcześniej nie znał odpowiedzi.

Warstaty "Świat Nauki" będą interdyscyplinarnym wstępem do tego jak wielopłaszczyznowo wygląda kariera naukowa oraz z omówieniem najważniejszych zagadnień związanych z tą problematyką. W założeniu warsztaty mają mieć formę seminarium - moderowanej dyskusji, w której trzymając się pewnego planu będziemy mogli przegadać intrygujące tematy związane z działalnością badawczą. 

Kilka słów o mnie

Nazywam się Piotr Lewandowski, jak mam powiedzieć kim jestem, to w pierwszej kolejności bym powiedział, że człowiekiem. Zawodowo jestem lekarzem, ale też naukowcem (kończe aktualnie doktorat w ramach grantu Narodowego Centrum Nauki). Obecnie przebywam na półrocznym stażu naukowym z NAWA na Uniwersytecie w Padwie, który kończy się 2 dni przed WWW. Poza tym kończe drugie studia - technlogie kognitywne na Politechnice Śląskiej. Moja tematyka badawcza koncentruje się na tematyce kardioimmunologii oraz wykorzystaniu technik biologii molekularnych do opracowania nowoczesnych metod diagnostycznych (qPCR, ddPCR, NGS - Illumina). Uczestniczyłem (lub aktualnie uczestnicze) w projektach badawczych finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki, Agencję Badań Medycznych, Ministerstwo Edukacji i Nauki, Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Unię Europejską. Brałem również udział w komercyjnych badaniach związanych z certyfikacją sprzętu medycznego. Od 9 lat organizuje też te Warsztaty, a prócz tego sporo działam społecznie - NGO, organizacje studenckie, obecnie również jestem Członkiem Okręgowej Rady Lekarskiej w Katowicach. 

Plan warsztatów

Warsztaty z założenia będą trwały 3 dni i tak też chciałbym rozbić te zagadnienia. 

Dzień 1:

1. Czym w ogóle jest nauka? Jakie mamy rodzaje badań (podstawowe, wdrożeniowe, aplikacyjne, translacyjne...).
2. Po co to robimy? Czy wszystkie badania muszą mieć sens?
3. Od czego powinniśmy zaczynać, a od czego nie?
4. Jak sformułować dobry problem badawczy (cel)?
5. Narzędzia badawcze - czym w ogóle dysponujemy i jak z tego skorzystać?
6. Skąd wziąć pieniądze na prowadzenie eksperymentów - wstęp do finansowania nauki.
7. Przeprowadzenie eksperymentu - historia własnych błędów i jak ich unikać?
8. Skąd wiadomo że eksperyment wyszedł - wstęp do statystyki.
9. Upowszechnianie wyników badań naukowych - jakie są możliwości
10. Publikowanie artykułów naukowych - jak wygląda
11. Podstawy bibliometrii w pigułce - IF, punkty MEiN, kwartyle czasopism, h-index. 
12. Podstawowe bazy naukowe i czym się różnią
13. Ciemna strona nauki - grzechy naukowców i systemu.

Dzień 2:

Statystyka od strony praktycznej:

1. Dane - jak je gromadzić, porządkować i jeszcze robić to dobrze
2. Od czego zaczynamy - czyli co chcemy w ogóle uzyskać?
3. Możliwe rozkłady wyników i co to implikuje
4. Klasyczne testy statystyczne i czym jest mityczne p-value? Czy p<0.05 oznacza że coś jest prawdziwe, a >0.05, że nie?
5. P-value hacking, co to?
6. Ograniczenia klasycznej statystyki.
7. Co jak ilość danych rośnie - podstawowe techniki data mining. 
8. Metody eksploracyjne w analizie danych - na co uważać?

Zarządzanie projektami badawczymi:

1. Możliwe źródła finansowania
2. Jak wygląda przygotowanie wniosku badawczego
3. Co zrobić żeby dostać pieniądze - jak przygotować dobry wniosek?
4. Najczęściej popełniane błędy przy przygotowywaniu wniosków badawczych.

Dzień 3:

W 3 dzień chciałbym wziąc Was do mojego laboratorium. Będzie więc troche mniej interdyscyplinarnie, a troche bardziej biologiczno-chemicznie. Jeśli się tu uda to zrobimy konkurs na dokładność pipetowania w szczególności w oznaczaniu rzeczy których prawie nie ma. Konkretnie chciałbym Wam pokazać i troche powiedzieć o reakcjach PCR: I generacja - zwykły PCR, II generacja - ilościowy PCR w czasie rzeczywistym (qRT-PCR) oraz III generacja cyfrowy PCR (dPCR). Chciałbym też żebysmy porozmawiali o technikach sekwencjonowania - klasyczne techniki sekwencjonowania i techniki nowej generacji (Illumina, Nanopore). Będzie też pare słów o bioinformatyce. 

Niemniej jeśli będzie troche inne zainteresowanie to dzień 3 możemy troche zmodyfikować tematykę do bieżących potrzeb. 

Ciekawostka na koniec 

Tak wygląda zestaw odczynników do sekwencjonowania NGS. Ile twoim zdaniem one kosztują? Możesz na tym przeanalizować nawet kilkadziesiąt różnych próbek, ale dodajesz je wszystkie do jednej dziurki ("Load library here"). Masz pomysł skąd potem maszyna wie która była która? Czekam na odpowiedzi w zadaniach kwalifikacyjnych.

Wymagania

Wymagane cechy i umiejętności:

1. Chęć rozwoju pasji naukowej.
2. Mile widziane realizowanie choćby małych projektów w przyszłości. 
3. Poza tym fajnie jak znajdą się osoby o różnych zainteresowaniach, dzięki temu warsztaty będą ciekawsze. 

Przydatne rzeczy

Na samych warsztatach przyda się Wam komputer, system operacyjny dowolny, fajnie jednak żeby miał przeglądarke internetową w miarę nowoczesną oraz żebyście umieli odpalić na nim Python (może coś spróbujemy zautomatyzować jak starczy czasu). Jak nie będziecie mieli to też dacie radę. 

Kontakt

Jak coś piszcie na maila podanego w zadaniach kwalifikacyjnych. Zwykle szybko odpisuje.